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합류하게 될 팀에 대해 알려드려요
- Platform Product Owner (Data & AI)는 데이터와 지식을 연결해 토스뱅크가 일하는 방식을 바꾸는 제품을 만들어요.
- 은행에는 수많은 데이터와 복잡한 업무 지식을 함께 활용해야 하는 일이 많아요. 흩어진 정보를 연결해 상황을 이해하고, 판단 근거를 구조화하고, 반복 업무를 자동화하는 과정에서 다양한 제품 기회를 발견할 수 있어요.
- AI와 ML, LLM 그리고 데이터를 실제 업무의 변화로 연결하는 데에 도전해요. 업무 전문가, 개발자, 디자이너, Data Scientist(DS), Data Engineer(DE)와 함께 적합한 해결 방법을 찾아 제품으로 구현해요.
- 해결할 문제와 제품의 방향을 직접 결정해요. 한 업무에서 검증한 데이터와 판단 로직을 다른 영역에도 적용하면서, 여러 팀의 업무에 영향을 주는 제품으로 발전시키고 담당할 문제와 의사결정의 범위도 넓혀갈 수 있어요.
합류하면 함께 할 업무예요
- 내부 동료와 업무 전문가의 일하는 방식을 살펴보고, 데이터와 기술로 의미 있는 변화를 만들 수 있는 문제를 발견해요.
- 문제의 크기와 해결 가능성을 판단해 우선순위를 정하고, 제품의 목표와 첫 출시 범위를 결정해요.
- 필요한 데이터의 의미와 품질, 업무의 판단 기준을 구체화하고, DS·DE와 함께 이를 제품에서 활용할 구조와 구현 방법을 정해요.
- 문제에 맞는 해결 방법을 비교하고, 프로토타입으로 가능성과 한계를 검증해요. AI 에이전트와 사람이 맡을 역할을 나누고, 제품의 기능과 흐름을 설계해요.
- 제품을 출시하고 업무에 생긴 변화를 확인해요. 그 결과를 바탕으로 개선의 영역과 이어질 다음 과제를 결정해요.
이런 분과 함께하고 싶어요
- 데이터가 제품의 핵심 가치에 기여하는 서비스를 기획하고 출시해 본 분을 꼭 만나뵙고 싶어요. 제품의 형태나 특정 산업보다, 어떤 문제를 해결했고 그 과정에서 데이터가 어떤 역할을 했는지 중요하게 생각해요.
- 복잡한 현상을 관찰해 핵심 문제를 정의하고, 여러 이해관계자를 설득해 제품의 방향과 우선순위를 결정해 본 분이면 좋겠어요.
- 문제를 해결하기 위해서, 필요하다면 새롭고 낯선 기술도 과감히 시도하고 실제 적용과 검증을 통해 결과를 만들어 본 분을 기대해요.
- 제품을 출시한 뒤 실제로 제품이 어떻게 쓰이는지, 해당 제품을 통해 무엇이 달라졌는지 살펴보고 다음 개선으로 이어가 본 분과 함께하고 싶어요.
이런 경험이 있다면 더 좋아요
- AI, ML, LLM을 활용해 사용자의 문제를 해결하고, 그 효과를 검증해 본 경험
- 온톨로지, 지식그래프 등 지식을 연결하고 재사용하는 방법을 탐색하거나 적용해 본 경험
- 한 문제에서 만든 성과를 바탕으로 새로운 문제를 발굴하고 조직 안에서 맡는 역할과 협업 범위를 넓혀 본 경험
- 정확성과 판단 근거가 중요한 환경에서 제품을 만들어 본 경험
이력서는 이렇게 작성하시는 걸 추천해요
- 경험하신 프로젝트 중 가장 난이도 높다고 생각했던 사례는 그 이유와 과정을 포함해서 꼭 담아주세요. 서류 검토의 중요한 기준이 될 수 있어요.
- 제품·프로젝트별로 문제 정의 → 구조 설계 → 이해관계자 설득 → 실행 → 결과(성과/러닝)의 흐름이 드러나도록 작성해 주세요.
- "어떤 제품을 만들었다"보다 "누구와 어떤 문제를 정의했고, 왜 그 문제를 풀어야 한다고 판단했는지"를 중심으로 작성해 주세요.
- 담당했던 제품이 조직 전체의 생산성이나 일하는 방식을 어떻게 바꿨는지 소개해 주세요.
- 담당했던 제품의 성과를 숫자로 비교할 수 있다면 함께 적어 주세요.
토스뱅크로의 합류 여정
- 서류접수 > 직무 인터뷰 > 문화적합성 인터뷰 > 레퍼런스 체크 > 처우 협의 > 최종 합격 및 입사
꼭 확인해 주세요
- 이력서 및 제출 서류에 허위 사실이 발견되거나 근무 이력 중 징계사항이 확인될 경우, 채용이 취소될 수 있어요.
- 토스뱅크 내부규정상 결격사유 해당자 또는 금융기관 인력 채용 상 결격사유 해당자는 채용이 취소될 수 있어요.
- 장애인 및 국가보훈대상자는 지원 시 관련법에 따라 우대하고 있어요.
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